Аналитика данных с помощью ИИ

ИИ-аналитика обрабатывает данные из звонков, CRM и переписок и отвечает на главный вопрос: что мешает продавать больше
Главная/Аналитика данных с помощью ИИ
100%
коммуникаций под контролем
24/7
отчеты формируются сами
x3
быстрее разбор данных
100%
коммуникаций под контролем
24/7
отчеты формируются сами
x3
быстрее разбор данных
как это работает

От данных до готовых выводов — автоматически

Аналитика с помощью ИИ собирает данные из всех источников, находит закономерности и формирует выводы – команде остаётся принимать решения
Сбор данных
ИИ для аналитики подтягивает звонки, чаты и сделки автоматически
Обработка и анализ
ИИ-аналитика данных: очистка, структура, связи между цифрами и разговорами
Разбор под вашу задачу
Бизнес аналитик ИИ отвечает на ваш вопрос, а не отдаёт сырую таблицу
Отчёты и дашборды
Готовые отчёты и дашборды под любой вопрос бизнеса: оценка менеджеров, филиалов и др.
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ

Все инструменты ии аналитики в одной платформе

Преобразуем 100% звонков 
и коммуникаций в структурированные данные для анализа
Преобразуем 100% звонков и коммуникаций 
в структурированные данные 
для анализа
Функции
Портрет реального покупателя
Динамика спроса по периодам
Барьеры к покупке
Анализ воронки и точек потерь
Качество работы команды
ИИ-рекомендации для бизнеса
Портрет реального покупателя
Динамика спроса по периодам
Барьеры к покупке
Анализ воронки и точек потерь
Качество работы команды
ИИ-рекомендации для бизнеса

Динамика спроса
по периодам

Результат
Каждую неделю – видно, что происходит со спросом, а не раз в квартал
ИИ аналитика данных показывает, что спрашивали чаще в этом месяце, чем в прошлом: сколько обращений, качество лидов, куда двигается интерес
количество и качество обращений
изменение интереса к продуктам
ключевые тренды по неделям
сезонность и всплески спроса

Портрет реального
покупателя

Результат
Портрет реального клиента из разговоров, а не из гипотез маркетинга
ИИ-аналитика данных определяет, кто на самом деле приходит в продажи: бюджет, цели покупки, способ оплаты, предпочтения
бюджет и способ оплаты
цель покупки и критерии выбора
предпочтения по продуктам
сегменты, которые требуют отдельной работы

Барьеры
к покупке

Результат
Причина у каждой потерянной сделки, а не догадки на планёрке
AI речевая аналитика: возражения из живых разговоров, а не из анкет, реальные причины потерь и их динамика
реальные причины отказов из диалогов
динамика каждого барьера по неделям
кластеризация возражений по частоте
что мешает покупке прямо сейчас

Анализ воронки
и точек потерь

Результат
к конверсии на этапах, где найдены и устранены потери
+5-20%
Инструменты ИИ-аналитики показывают, на каких этапах теряются клиенты, какие причины сильнее всего бьют по конверсии и где находится потенциал роста
конверсия по этапам воронки
точки потерь с причинами
влияние каждой причины на конверсию
где потенциал роста больше всего

Качество работы команды

Результат
По каждому менеджеру видно, что усиливать и что исправлять
ИИ-аналитика продаж показывает не только поведение клиентов, но и работу менеджеров: что доводит клиента до следующего шага, а что убивает сделку
какие действия ведут к сделке
какие ошибки приводят к потере
сравнение менеджеров между собой
лучшие практики для масштабирования

ИИ-рекомендации для бизнеса

Результат
Решения, а не набор графиков: что изменилось, почему и что делать
Аналитика с помощью ИИ заканчивается действием, а не графиком: что менять в скриптах, куда смотреть, с кем работать отдельно
что изменить в скриптах
на какие возражения обратить внимание
какие сегменты требуют отдельной работы
еженедельная картина: что, почему, что делать
Преобразуем 100% звонков 
и коммуникаций в структурированные данные для анализа
Динамика спроса
по периодам
Результат
Каждую неделю – видно, что происходит со спросом, а не раз в квартал
количество и качество обращений
изменение интереса к продуктам
сезонность и всплески спроса
ключевые тренды по неделям
ИИ аналитика данных показывает, что спрашивали чаще в этом месяце, чем в прошлом: сколько обращений, качество лидов, куда двигается интерес
Преобразуем 100% звонков 
и коммуникаций в структурированные данные для анализа
Портрет реального покупателя
Результат
Портрет реального клиента из разговоров, а не из гипотез маркетинга
бюджет и способы оплаты
цель покупки и критерии выбора
сегменты, которые требуют дополнительной работы
предпочтения по продуктам
ИИ-аналитика данных определяет, кто на самом деле приходит в продажи: бюджет, цели покупки, способ оплаты, предпочтения
Преобразуем 100% звонков 
и коммуникаций в структурированные данные для анализа
Барьеры
к покупке
Результат
Причина у каждой потерянной сделки, а не догадки на планёрке
реальные причины отказов из диалогов
динамика каждого барьера по неделям
что мешает покупке прямо сейчас
кластеризация возражений по частоте
AI речевая аналитика: возражения из живых разговоров, а не из анкет, реальные причины потерь и их динамика
Преобразуем 100% звонков 
и коммуникаций в структурированные данные для анализа
Анализ воронки
и точек потерь
Результат
к конверсии на этапах, где найдены и устранены потери
+5-20%
конверсии по этапам воронки
точки потерь с причинами
где потенциал роста больше всего
влияние каждой причины на конверсию
Инструменты ИИ-аналитики показывают, на каких этапах теряются клиенты, какие причины сильнее всего бьют по конверсии и где находится потенциал роста
Преобразуем 100% звонков 
и коммуникаций в структурированные данные для анализа
Качество работы команды
Результат
По каждому менеджеру видно, что усиливать и что исправлять
какие действия ведут к сделке
какие ошибки приводят к потере
лучшие практики для масштабирования
сравнение менеджеров между собой
ИИ-аналитика продаж показывает не только поведение клиентов, но и работу менеджеров: что доводит клиента до следующего шага, а что убивает сделку
Преобразуем 100% звонков 
и коммуникаций в структурированные данные для анализа
ИИ-рекомендации для бизнеса
Результат
Решения, а не набор графиков: что изменилось, почему и что делать
что изменить в скриптах
на какие возражения обратить внимание
ежедневная картина: что, почему и что делать
какие сегменты требуют отдельной работы
Аналитика с помощью ИИ заканчивается действием, а не графиком: что менять в скриптах, куда смотреть, с кем работать отдельно
Показываем реальные сценарии внедрения, задачи клиентов и подходы, которые помогают командам работать эффективнее

Как Аихаб помогает бизнесу усиливать продажи

фитнес
юридические услуги
образование
ритейл
автодилеры
недвижимость
медицина
путешествия
кейсы
Конверсия в визиты
Рутина контроля качества
+18%
-25%
Потеря лидов
Конверсия в визиты
Рутина контроля качества
Потеря лидов
-20%
Раньше не было никакой прозрачности: все продавали по-разному, но почему – непонятно. Теперь мы видим, какие фишки работают у лучших менеджеров, и масштабируем их на всю команду
Денис Ревякин
CBDO, CrystalCar
автодилер
ИИ в недвижимости: как мы cократили ручной анализ NPS в 3 раза и раскрыли реальные причины отказов
Конверсия 
звонок -> встреча
Минимизация отказов
+2,5%
-30%
Быстрее разбор NPS
Конверсия 
звонок -> встреча
Минимизация отказов
Быстрее разбор NPS
x3
Теперь мы точно знаем: негатив от клиента – это справедливо или нет. Не догадываемся, не разбираемся вручную – система подсказывает, где менеджер ошибся, а где он отработал корректно
подробнее
Алексей Ермаков
Руководитель по контролю качества работы с клиентами, А101
недвижимость
В 2 раза увеличили эффективные звонки и взяли под контроль в 10 раз больше коммуникаций
Время поиска 
проблемных 
звонков
Больше звонков под контролем
-20%
x10
Рост количества эффективных звонков
Время поиска проблемных звонков
Больше звонков под контролем
Рост количества эффективных звонков
x2
Клиентам важна честность: не приписываем звонки, показываем реальную аналитику. С Аихаб мы можем это доказать – и это работает лучше любой презентации
подробнее
Антон Бондаренко
Управляющий партнёр, Бреффи
диджитал
Покрытие анализа звонков
Сокращение времени контроля качества
100%
x8
Экономия на расширении команды
Покрытие анализа звонков
Сокращение времени контроля качества
Экономия на расширении команды
1 млн ₽
Раньше прослушивание звонков занимало целый день. Теперь за это время можно проанализировать весь месяц, увидеть точки роста каждого менеджера и сосредоточиться на развитии отдела, а не поиске проблем.
Евгения Фурсова
Менеджер по развитию корпоративного университета BM Group
недвижимость
ответы на вопросы

Что важно знать перед запуском

Собрали ответы на вопросы, которые обычно задают перед стартом внедрения ии аналитики
Если у вас остались вопросы по ai аналитике, напишите нам